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100道数据分析问题集合贴，方便各位集中回答！

  1. 自学数据分析需要看哪些书？

  2. 市场调研中如何做数据分析？

  3. 数据分析师日常工作是什么？

  4. 机器学习和数据挖掘在网络安全领域会有哪些应用？

  5. 餐饮行业怎么利用大数据？

  6. 大数据在人力资源管理中有哪些应用？

  7. 营销人常用的数据分析工具有哪些？

  8. IBM Watson在商业领域有哪些应用案例？

  9. App的数据分析怎么做？

  10. 如何建设数据仓库？

  11. 数据可视化的发展前景、商业/职业前景？

  12. 对于社交网络的数据挖掘应该如何入手，使用哪些算法？

  13. 国内的数据挖掘，大数据的案例有哪些？

  14. 广告行业未来的数据处理/分析的需求前景怎样？

  15. 目前市场上主流的BI产品主要有哪些？

  16. 如何对互联网金融数据进行数据挖掘？

  17. 怎么搭建大数据分析平台？

  18. 在大数据或数据挖掘方面可以研究的课题有哪些？

  19. 微信、微博该如何做数据分析？

  20. 数据分析（运营分析方向）和数据分析（产品方向）的区别？

  21. 大数据，数据挖掘，机器学习三者有什么区别和联系？

  22. 大屏幕实时数据可视化解决方案?

  23. ODS、数据集市、数据仓库的异同点是？

  24. 模式识别，机器学习和数据挖掘的区别和联系？

  25. 大数据在政府中的应用举例？

  26. 数据分析有什么作用？

  27. 统计学与数据挖掘有什么联系？

  28. 哪些行业需要数据分析外包服务？

  29. 如何通过分析数据查找可能的医保欺诈记录?

  30. 进行大数据分析的常用软件有哪些？

  31. 电商网站如何做数据分析？

  32. 数据挖掘当前的热点是什么？

  33. 有哪位了解数据挖掘中的隐私保护方案吗？

  34. 有哪些值得推荐的数据可视化工具？

  35. 信息图（infographic）是怎么做出来的？

  36. 大数据最核心的价值是什么？

  37. 如何着手分析一个行业？

  38. 有哪些好的数据来源或者大数据平台？

  39. 怎样用 Excel 做数据分析？

  40. 数据分析和挖掘有哪些公开的数据来源？

  41. 怎么培养数据分析的能力？

  42. 如何系统地学习数据挖掘？

  43. 怎样进行大数据的入门级学习？

  44. 哪里下载各种行业数据报告？

  45. 与 Hadoop 对比，如何看待 Spark 技术？

  46. 你用 Python 做过什么有趣的数据挖掘/分析项目？ 

  47. 如何用大数据指导市场营销？

  48. 大数据技术在金融行业有哪些应用前景？

  49. 如何用形象的比喻描述大数据的技术生态？Hadoop、Hive、Spark 之间是什么关系？

  50. 如何准确又通俗易懂地解释大数据及其应用价值？

  51. 如何将枯燥的大数据呈现为可视化的图和动画？

  52. 从事数据分析（数据挖掘）的工作至少三年以上的人现在是一种怎样的状态？

  53. 互联网公司在面试数据分析师的工作时具体会问什么样的问题？

  54. 数据分析师的具体工作职责和工作内容有哪些？

  55. 数据分析、大数据、数据挖掘或者数据分析学习相关的网站推荐几个？

  56. 一般用哪些工具做大数据分析？

  57. 数据分析、数据挖掘、数据统计、OLAP 之间的差异是什么？

  58. 你所在的公司或者领域在做哪些大数据应用？

  59. 数据产品经理是做什么的？

  60. 互联网金融运营需要关注的数据有哪些呢？

  61. Python 在网页爬虫、数据挖掘、机器学习和自然语言处理领域的应用情况如何？

  62. 如何着手商业数据分析？

  63. 大数据风控用了什么模型？有效性如何？

  64. 数据分析师的主要工作有哪些？发展前景如何？

  65. 国内有哪些数据分析和数据挖掘的牛人？

  66. App 数据分析的常用指标有哪些？

  67. 是不是机器学习的框架都偏向 Python ？如果是，为什么？

  68. 数据分析团队如何给自己找活干？体现自我价值？

  69. 人人都在说大数据，那么大数据行业创业的方向是什么？

  70. 什么是大数据？

  71. 深入学习 Google Analytics，有什么教程可以推荐吗？

  72. 数据分析方法论是什么？

  73. 怎么学习用 R 语言进行数据挖掘？

  74. 如何成为一名数据可视化工程师？

  75. Excel数据透视表有什么用途？

  76. 我是学Java的，想尝试大数据和数据挖掘，该怎么规划学习？

  77. 如何创建一个大数据平台？具体的步骤怎样？

  78. 大数据应用除了在体育项目中，还有哪些切身感受得到的应用案例？

  79. 中国目前数据分析数据挖掘市场情形是怎样的，机会多吗？前景如何？

  80. 什么是数据挖掘？

网易云更新于 2018-03-30 18:26
1 个回答

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