Golang对程序进行trace

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Golang最核心的就是go routine,在程序运行过程中你可能想知道go routine是如何被调度的？或者使用大量go routine时程序的性能并没有达到预期，如何对这些问题进行定位呢？Golang自带了trace工具，可以实现对程序运行过程中的指标进行监控。比如

• goroutine的创建，开始和结束

• goroutine产生的事件（系统调用、channel、锁）

• 网络IO

• 系统调用

• 垃圾回收

这些数据不会进行聚合或者采样，产生的全量数据可能会非常大，产生的文件通过go tool trace来进行查看。

trace使用示例

以最简单的hello world为例，使用trace要导入runtime/trace包

package mainimport (    "os"
    "runtime/trace")func main() {
    trace.Start(os.Stderr)
    defer trace.Stop()    // create new channel of type int
    ch := make(chan int)    // start new anonymous goroutine
    go func() {        // send 42 to channel
        ch <- 42
    }()    // read from channel
    <-ch
}

这个实例是通过无buffer的channel实现go routine的通信。go routine将数据写入channel后阻塞，直到主进程从channel中读取数据。

执行go run main.go 2>trace.out会将trace的数据重定向到trace.out文件，使用go tool trace trace.out来解析。执行后会运行一个http server，通过浏览器可以看到trace或者profile数据图。

view trace

• 时间线

• 内存堆栈分配

• Goroutines

• 操作系统线程

• go runtime线程

• goroutine和事件

Blocking Profiles

 上面图片展示了main的go routine花了12.08微妙等待另一个go routine发送数据。在很多goroutine并发的时候这个图可以很好的展示进程的阻塞情况。 其他类型（同步、系统调用）产生的阻塞也可以一目了然。

使用trace进行程序优化

trace工具可以对并发或资源竞争问题更有效的展示，方便进行问题调试，但是这个工具不适合那种高cpu负载的代码片段分析，这种情况使用go tool pprof会更适合。

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