以网易实战为例一次性讲透数据中台，更带你攻克技术难点

说到数据中台，大家肯定不陌生。作为大数据的下一风口，不仅互联网大厂，很多传统企业、中小公司也都对数据中台跃跃欲试。但往往开始的时候规划得很大，实际却草草收场，不少人会有这样的疑问：

数据中台从 0 开始落地，有什么可参考的方法论或者路径吗？
有什么一线的真实案例？
数据中台支撑技术的整体架构是什么？
有哪些技术难点和坑？
给数据从业者带来了哪些具体的挑战？

为了解决这些的问题，带你攻克数据中台建设中的技术难点，网易大数据专家郭忆和极客时间、infoQ合作了专栏《数据中台实战课》，并整理了一份「数据中台支撑技术体系图」，希望可以引发启发和思考。

专栏作者介绍
网易大数据专家，大数据平台负责人，曾任网易云数据库负责人，在数据领域有十多年的经验。
曾带领团队，支撑了网易多个业务线的数据中台项目落地，有一些量化的成果，并获得了业务方的高度认可， 也得出了一些“坑和经验”，总结了一套数据中台建设的方法论，以及经过实践验证的数据中台支撑技术体系。在专栏里，这些经验都将倾囊相授。

这堂数据中台实践课有何不同？
最大的不同，就是它结合了网易数据中台的实践经验，提供大量一线的案例，既可以看到数据中台支撑技术的全貌，又不会错过每一个实现细节，由浅及深地了解数据中台如何落地。
此外，还会有大量示意图 + 13 套思维脑图，梳理每篇文章的知识体系，一次性讲透数据中台。

总的来说，课程分为两大部分：
原理篇：解决三大问题：什么是数据中台，数据中台解决了什么问题，如何来规划数据中台的建设。解决对于“数据中台”的困惑，形成清晰的判断。
实现篇：基于数据中台支撑技术的整体架构，逐一讲解每个模块的具体实现。比如如何管理元数据；为什么要实现数据服务化？如何设计一个数据服务？通过实现篇，你会发现数据中台在建设过程中存在的问题，并掌握解决方案，应用到实际工作中。

除此之外，专栏还将以网易电商的数据中台为例，描述数据中台在网易电商的落地过程，以及数据中台未来的方向，包括实时数据中台、跨云数据中台、自动化代码生成能力、智能元数据管理和增强分析等热门技术。