数据库事务vs分布式事务

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本文在参考的基础上，整理了我自己对数据库事务到分布式事务的理解过程，希望能够理顺其中一些重要的概念和原理，以及它们之间的关系。水平有限，如果存在谬误，希望读者可以指正

1. 数据库事务

所谓事务，它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。而理解数据库事务的核心，是理解其ACID特性，下图列述了ACID特性的概念，理解和其主要实现原理基础

总结： 之所以把事务的一致性标识为不同的色块，是因为一致性在四个特性中处于一个核心地位，其余三个特性，分别都是从理论和技术上保证其最终一致性的达成，即事务的实质可以理解为（在并发，异常条件下）一系列数据库操作前后的数据一致性

2. 分布式事务

在分布式系统中，由于数据和数据操作可能分布在不同的节点、子系统中，基于CAP定理的约束性，ACID的特性很难保持。因此针对分布式系统和分布式事务的解决方案，出现了一些折衷的模型，以及折衷的解决方案和算法。从CAP定理开始，给出了分布式系统中折衷的模型，分布式环境下一致性的分类和一致性解决方案。

总结： 可以看到，在不考虑AP模型（部分nosql的存储方案会采用）的前提下，一致性仍然是分布式系统关注的核心，无论强一致性解决方案，还是最终一致性解决方案，都是分布式系统讨论的重点；同时由于分布式系统本身的特性，分区容错性通常也不会被抛弃。因此，最终一致性和部分可用性取折衷的BASE理论对大量的分布式系统设计有重要指导意义

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