数据分析平台哪些好？

未来已来提问于 2018-11-22 14:04

• 叁叁肆2018-11-22 14:17

  以下为大家介绍几个代表性数据分析平台：

  
  

  1、 Cloudera

  Cloudera提供一个可扩展、灵活、集成的平台，可用来方便的管理您的企业中快速增长的多种多样的数据，从而部署和管理Hadoop和相关项目、操作和分析您的数据以及保护数据的安全。Cloudera Manager是一个复杂的应用程序，用于部署、管理、监控CDH部署并诊断问题，Cloudera Manager提供Admin Console，这是一种基于Web的用户界面，是您的企业数据管理简单而直接，它还包括Cloudera Manager API，可用来获取集群运行状况信息和度量以及配置Cloudera Manager。

  
  

  2、 星环Transwarp

  基于hadoop生态系统的大数据平台公司，国内唯一入选过Gartner魔力象限的大数据平台公司，对hadoop不稳定的部分进行了优化，功能上进行了细化，为企业提供hadoop大数据引擎及数据库工具。

  
  

  3、 阿里数加

  阿里云发布的一站式大数据平台，覆盖了企业数仓、商业智能、机器学习、数据可视化等领域，可以提供数据采集、数据深度融合、计算和挖掘服务，将计算的几个通过可视化工具进行个性化的数据分析和展现，图形展示和客户感知良好，但是需要捆绑阿里云才能使用，部分体验功能一般，需要有一定的知识基础。maxcompute(原名ODPS)是数加底层的计算引擎，有两个维度可以看这个计算引擎的性能，一个是6小时处理100PB的数据，相当于1亿部高清电影，另外一个是单集群规模过万台，并支持多集群联合计算。

  
  

  4、 华为FusionInsight

  基于Apache进行功能增强的企业级大数据存储、查询和分析的统一平台。完全开放的大数据平台，可运行在开放的x86架构服务器上，它以海量数据处理引擎和实时数据处理引擎为核心，针对金融、运营商等数据密集型行业的运行维护、应用开发等需求，打造了敏捷、智慧、可信的平台软件。

  
  

  5、网易猛犸

  网易猛犸大数据平台使一站式的大数据应用开发和数据管理平台，包括大数据开发套件和hadoop发行版两部分。大数据开发套件主要包含数据开发、任务运维、自助分析、数据管理、项目管理及多租户管理等。大数据开发套件将数据开发、数据分析、数据ETL等数据科学工作通过工作流的方式有效地串联起来，提高了数据开发工程师和数据分析工程师的工作效率。Hadoop发行版涵盖了网易大数据所有底层平台组件，包括自研组件、基于开源改造的组件。丰富而全面的组件，提供完善的平台能力，使其能轻易地构建不同领域的解决方案，满足不同类型的业务需求。

  附上该平台架构图：

  
  

  猛犸平台提供多租户支持，不同租户之间相互隔离。底层使用Kerberos认证，实现了数据的安全性和隔离性。除了认证系统，利用Ranger实现了细粒度权限控制，保证了各个租户只能查看授权访问的库、表或字段。此外，平台提供审计功能，通过对用户平台行为的记录、分析和汇报，用来帮助事后生成合规报告、事故追根溯源，提高平台安全性。

  平台基于业务场景设计的用户操作面提高了系统的易用性，结束了平台命令行运维的繁琐状态。数据开发工程师和数据分析师通过简单拖拽和表单填写即可完成数据科学相关工作。

  在大数据开发套件的数据开发模块，提供数据库传输、SQL、Spark、OLAP Cube、MapReduce及Script各种类型任务的敏捷开发界面，任务开发者通过拖拽创建任务，方便地进行数据集成、数据ETL、数据分析等数据科学工作。以数据库传输为例，用户只需将“数据库传输”组件拖拽到画布上并双击，通过下拉框选择和手动输入填写表单，快速完成数据传输的任务开发。

  点击可免费试用。