数据可视化与数据分析的区别？

猪小花1号提问于 2018-11-22 13:39

• 未来已来2018-11-22 13:41

  大数据是一个含义广泛的术语，是指庞大而复杂的数据集，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集来自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志，报纸，文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军事监控，视频和图像档案，及大型电子商务。

  
  

  数据分析是研究大量数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。

  
  

  数据可视化通俗一点讲，无非就是将复杂的数据信息进行图形化展示，目的就是为了方便用户从一堆杂乱无章的数据里面更高效的理解或分析，让花费一个小时才能归纳的数据信息，转化为一眼就能看懂的数据图表。

  
  

  “数据可视化的目的，是要对数据进行可视化处理，以使得能够明确地、有效地传递信息。”

  - Vitaly Friedman

  
  

  然而，好的可视化设计一定集易读、突出数据价值、易于分析、美观为一体的，最终让数据变得更加简单，方便交流，反之，不仅让数据变得更复杂，而且还会带来错误诱导。因此，如何让数据分析变得轻松、流畅并且易读，从而提高用户的工作效率，降低用户的工作负担，则成为设计师的重要责任。

  
  

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