深度学习(deep learning)距离实际应用还有多远,会有大规模应用吗?


西西吹雪提问于 2018-06-01 09:44
1 个回答
  • 社区编辑2018-06-01 10:00

    从目前的情况来看,大数据和云计算的红利被压榨到了一定的阶段,迁移学习也不能从一个逻辑系统迁移到另一个逻辑系统,深度学习 99.999% 不是人工智能的终极答案,但不能否认深度学习是让人类向智能迈进一大步的正确方向,不能否认深度学习正在为整个社会生产力的提升做出很大的贡献。


    下面这些猪厂的例子,有企业市场,有消费应用,即便不算大规模应用,也该算落地了。


    1. 网易云智能反垃圾服务,借助深度学习方法识别海量 UGC 信息、各种媒体类型(文本、图片、视频、音频)中涉政、淫秽、广告、暴恐等数十种有害信息,识别率达99.8%,目前已服务上千家互联网知名客户,包括携程、一直播、秒拍等, 2017 年累计过滤有害内容超过 400 亿条。
    2. 以深度学习技术为核心的智能客服产品,根据已有数据和双边数据采集,不断向数据库写入关键信息,并将新增问题按语义做分类,现在都已经挺进金融行业了——当然这不是全部了,通用五菱、百草味、58转转、年糕妈妈、云集微店、小牛在线等汽车、电商企业都有用。
    3. 由网易公司自主研发的神经网络翻译(NMT)技术用于有道翻译官、有道翻译蛋等产品,在翻译质量方面有很大提升。


    来源:CIE智库丨新一代人工智能发展白皮书(2017)第三章——新一代人工智能的产业化应用




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