基于大数据的成功应用有哪些 ？

西西吹雪提问于 2018-05-09 09:29

• jennie2018-05-09 09:44

  其实人们日常生活接触到的，滴滴/Uber（路径规划）、网易云音乐（音乐推荐、垃圾内容过滤）、余额宝（风控）、网易邮箱（垃圾邮件过滤）、微信（朋友圈广告、语音转文字）、今日头条（内容推荐）等，都离不开大数据技术。细心的朋友，可能会发现网易系的产品，包括音乐、邮箱、电商、教育、金融、农业、游戏，背后都有网易大数据的影子。

  
  

  对于企业战略规划、经营管理、产品研发、市场运营，大数据都可以创造价值。分享两个工业级的案例：

  
  

  • 改进汽车研发环节，提高整车研发效率

  针对某汽车研发组织建立和改进工艺模型（比如焊装模型、尺寸模型）的需求，网易猛犸大数据平台（免费试用）基于成熟稳定的大数据分析处理技术，为其沉淀焊装、力矩、尺寸等工艺参数，通过测试、训练，最终生成焊装、尺寸和力矩的最优模型。同时猛犸大数据平台通过调度配置，实现了模型自动化调度运行，使用算法优化了工艺参数，实现了新车研发周期大幅缩短，为汽车制造工艺的一流水平提供了保障。

  
  

  • 优化物流供应链效率

  某物流企业采用网易有数敏捷大数据分析平台（免费试用），整合了现有的不同管理系统数据，进而实现了跨系统的统一数据分析。借助网易有数提供的丰富的图表类型，更好地展现和分析了全国物流综合信息。通过对货物排名、司机分类、车辆信息、车流量、公路港货物吞吐量、货运订单数、发货次数等数据的可视化展现，对全国物流活跃状况、物流运输效率、消费支付、用户情况、销售状况等进行了多维度的分析，对数据层层抽丝剥茧，进行深层次分析与探索。

  
  

  
  

  物流数据看板示意图，数据均为测试用数据，非企业客户真实数据
  
  

  当前人工智能的发展，得益于计算、算法和数据的综合应用，当计算通过云服务普及，算法实现大量开源，数据就是智能的核心了。

  
  

  在我国，由于数据质量、数据完整度的问题，并不是上了大数据系统就立刻能“颠覆”什么，上马大数据可能一开始效果不及预期，但不主动了解和拥抱大数据，企业很可能在未来的行业竞争中处理处于被动的位置。大数据应用是一个数据收集->数据存储->数据计算->数据分析->优化业务->战略规划的流程，企业需要培养数据驱动的文化，选择靠谱的平台，完成业务数字化、互联网化的布局，通过互联网产品运营的方式，积累相对高质量数据，用于分析、挖掘，并不断优化。

  
  

  网易有数就是基于这样的理念设计和开发的，力求后端性能强劲，前端易用，为用户提供更完美的数据分析，感兴趣的朋友欢迎点击这里免费试用。