Facebook 为什么要建立半导体团队？是否与 Facebook 最近暴露出的数据泄露问题有关？

jennie更新于 2018-04-23 10:13

• 西西吹雪2018-04-23 10:17

  芯片业务未来或许有可能成为 Facebook 的新增长点，但当下这项决策与数据泄露问题并无直接关系。另外，即便是新增长点，预计也将会是 AI 云服务，而不是直接的芯片销售。

  
  

  1. 不管应用于消费设备还是服务器，不管是 ASIC 还是 FPGA，Facebook 芯片的目标都是加速人工智能（AI）技术的应用，而不是打造堡垒机之类的东西——即便是硬件防火墙，也阻止不了共享数据的漏洞不是？
  2. Google 早有人工智能专用芯片的大规模应用，AlphaGo 相关报道已经连篇累牍，但 TPU 商业化的路径还是 Cloud TPU 。另外亚马逊和苹果也有研发 AI 芯片的举措。巨头自研 AI 芯片，根源是 NVIDIA、高通满足不了互联网业务发展的需求，或者是应用规模使得巨头与芯片公司商业合作的投入产出发生了变化。
  3. 国内的云服务商，也有推出 GPU/FPGA 云服务器的计划，一些产品已经商用，都是针对 AI 的需求。
  4. 大数据时代，数据分析、数据挖掘势在必行，防止数据泄露问题发生的方案，除了数据隔离、安全技术、审计机制，还要仔细研判商业策略是否存在漏洞，大数据应用带来的新问题，与芯片无关。当然，应用数据技术之前首先要深刻理解相关的法律法规，以免触碰红线，悔之莫及。
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