到现在为止，NoSQL运动给数据库系统留下什么宝贵的思想？

猪小花1号提问于 2018-03-27 09:26

• 未来已来2018-07-13 14:44

  说 NoSQL 运动尾声并不那么确切。一方面，关系型数据库一直坚挺，说去 IOE 也是换成 MySQL 或者 PostgreSQL 而不是 NoSQL。NoSQL 方面（问题看不出来 NoSQL 已成主流的意思，姑且认为说 NoSQL 要完），以 HBase 为例，从 HBase 的 github 页面来看，好吧， Ted Yu 的名字确实不新鲜，但那些数字并没有给人日薄西山的感觉。从用户方面看，国内 BAT、小米、华为、网易、京东、滴滴、携程、新浪、知乎等大大小小的公司都有部署 HBase，集群规模几百、几千、上万台不等，承载的包括用户画像、安全风控、订单存储、交通轨迹、推荐搜索等业务（HBaseCon Asia 2017 观察）。

  

  
  

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  回头来说，数据库终究是要满足数据的管理和存储的需求，NoSQL 因关系模型当初不能很好地适应海量数据存储和管理而生，它去掉了关系型特性，支持分布式存储，甚至自动分片，扩展和并发能力强，在库表结构简单的互联网业务上表现很好。然而业务需求复杂之后，遵循 CAP 理论和 BASE 原则的NoSQL，对 ACID 和 SQL 支持不佳等短板让人不能忍，它需要用户精通数据存储引擎，事务又是渣渣。所以 Google F1、TiDB 之类的 NewSQL 出来了，支持分布式、高容错、基于云的集群架构，支持关系数据模型，支持使用 SQL 语句来查询数据。当然，NewSQL 是很不好搞的。

  
  

  其实，关系型数据库在海量数据存储和查询方面做了不少的探索，业务拆分、分库分表已经不是什么新闻。但在一些需求简单的场景下，关系库性能还是不如 NoSQL。正确的废话，就是还需要根据业务场景来选择。

  
  

  网易云在 RDS之外，也提供 MongoDB、Redis 等云服务。