为什么人工智能用Python语言？

活动主持人提问于 2018-03-01 14:16

• 用户83265512018-03-22 22:14

  轮子多

• 用户47241812018-03-16 12:09

  简单

• 用户50960162018-03-15 16:33

  简单高效
  优质的文档
  强大的AI库
  海量的模块  
  

• 用户63872372018-03-15 15:42

  因为Python带有大量适合做数据分析的库
  

• 用户31585432018-03-15 14:35

  人工智能库好、在网上可以找到大量的技术文档、学术文档、开源社区。相对于别的有一定的优势

• 用户48327302018-03-15 11:38

  库多 样例多

  高校派用的多

• 用户09690452018-03-15 11:14

  首先，Python的语法较为简单，对新手的入门门槛比较低；

  其次，运算速度上虽然不及C语言与C++，但是编程时间的大幅缩短值得你一用，何况大部分的应用程序在算法速度上的区别并不是特别明显；

  最后，Python的数据分析较为方便，在大数据背景下非常有优势。

• cj1232018-03-05 10:38

  1.语法简单

  2.Python有大量的库可以直接调用

  3.可移植性很高

• 用户35292052018-03-01 16:10

  python的开发效率高，可以很快速的将自己的想法进行实现。而且python有很多很强大的库，比如numpy,scipy用来做数值计算的，sklearn做机器学习的，matplotlib做数据可视化的，用起来都非常方便，不用自己重复造轮子

• big boss2018-03-01 15:49

  1、作为脚本语言，Python 语法简单，容易上手

  2、作为胶水语言，Python 很强大，能搞系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能，可以调用Node.js，C/C++，Java等等

  3、优秀的 Python 库极其泛滥

• 用户68958582018-03-01 15:46

  Python语法简单，很容易上手，可以不用刻意关注语言细节也可能快速完成数据处理，降低入门门槛。

  Python多种迭代器非常方便，可以快速进行数据处理。

• 决2018-03-01 15:36

  1、语言设计简洁优雅，开发效率高。

  2、类库丰富，非常良好的生态环境。

  3、平台无关，可移植，可扩展。

• quantum_chaos2018-03-01 15:31

  因为py语法比较接近自然语言， 入门、编写都比其他语言更简单。 在ml领域来说， py负责的主要是控制功能， 所以py性能低的问题不会影响到整体的计算效率——关键模块都是C/C++写的

• 用户44009232018-03-01 15:16

  据说Python的入门门槛比较低，语法也比较能让人接受，一般java适用于大型项目，需要长期运营的一般都是用Java比较多

  总的来说语言没有好坏，具体选哪种要看你的场景，出色的程序猿考虑的都是什么样的场景下用什么样的语言，有没有最佳实践？