普通程序员如何正确学习人工智能方向的知识？

猪小花1号提问于 2018-02-28 14:42

• 用户26057032018-03-01 17:06

  本人身为计算机视觉算法工程师，分享些体会。作为一名程序员，不能为了AI而强行AI，一定要结合业务的实际情况。

  1、刚入门：想要系统学习深度学习的话，推荐cs231n 网易云课堂的课程，基于python的话相信大多数程序员都不算问题；

  2、知乎、微博上可以关注一些深度学习网红 比如星空下的巫师，爱生活爱可可，他们经常会推送些领域内最新的，有营养的项目/paper，不至于落到后面；

  3、进阶，有时间就follow大牛们的主页/paper:CVPR、ICCV、ECCV(ICE)，arxiv上面良莠不齐，没时间看就算了。

  4、github上相关开源多如牛毛，不要拘泥于用的工具，而是你想用这些框架干什么。

  建议，不要跑跑demo就满足了，而是要能够从头到尾实现一个项目，并能够处理数据，分析数据，优化模型，提升效果。并能够优化性能使其应用于线上。既然下决心学习了 就搞出些成果呗。

• 用户40417852018-02-28 21:17

  人工智能涉及到的方向很广，应用场景也非常多，个人认为：

  1.确定自己感兴趣的方向或者说自己研究和应用的方向；（图像，语音，金融，或者其他一些大数据分析相关的应用）

  2.依据自己的程序语言选择一个合理的框架。拿Google 的 开源框架 TensorFlow 来说，支持C++和python两种语言；（但是由于python语言非常的简便易懂 ,一般都会选择基于python的。个人角度而言，选python好一些，这样有利于学习，网上的多数资料都是基于python的。尽管刚开始有些困难，不太懂语法等，但是语言只是我们完成项目所用到的一个工具；  ）

  3.搭建深度学习环境（一般基于linux系统搭建，所以之前一直在windows下编程的童鞋需要熟悉一下linux系统，个人用的是ubuntu16.04LTS +cuda8.0+cudnn6.0 +Tensorflow + Caffe, 建议环境自己去搭建，趁此机会熟悉linux系统）

  4.用TensorFlow搭建自己的神经网络模型，可以按照官网给的例子：手写数字识别 完成第一个训练项目。对深度学习有一个大致的了解。接下来就是大牛们的模型了，SSD , YOLO， RCNN 等等算法模型都可以尝试训练学习一下，熟悉各种算法。

  
  

  个人也是刚入门没多久，只是写了一下自己入门的心得体会，大神勿喷！