谁有关于redis 存储海量数据高性能的demo？

Nathan提问于 2018-01-19 13:20

• mons2018-01-20 09:26

  1. Redis使用场景 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 我们都知道，在日常的应用中，数据库瓶颈是最容易出现的。数据量太大和频繁的查询，由于磁盘IO性能的局限性，导致项目的性能越来越低。 这时候，基于内存的缓存框架，就能解决我们很多问题。例如Memcache，Redis等。将一些频繁使用的数据放入缓存读取，大大降低了数据库的负担。提升了系统的性能。 其实，对于hibernate的二级缓存，是同样的道理。利用内存高速的读写速度，来解决硬盘的瓶颈。 

  
  

  2. 配置使用redis 首先，我们需要引入基本的jar包。maven中的基本引用如下：org.springframework.dataspring-data-redis1.4.2.RELEASEredis.clientsjedis2.6.2然后，在applicationContext中配置如下:对于hibernate的配置可知，第一个poolconfig是对连接池的配置。包括最大连接数，队列数，存活时间，最大等待时间等等，还有一些额外的配置，请直接点击JedisPoolConfig类源码，进行查看。 这些配置的意思如果不明白的话，一定要去把线程池好好学习下。 第一个配置是连接工厂，顾名思义，最基本的使用一定是对连接的打开和关闭。我们需要为其配置redis服务器的账户密码，端口号。（这里还可以配置数据库的index，但是我使用时候一直使用redis的默认数据库，也就是第0个） 最后一个配置特别重要。这个类似于spring提供的HibernateDaoSupport。 接下来，全部讲解都将围绕这个类展开。 

  
  

  3. RedisTemplate的使用 这个类作为一个模版类，提供了很多快速使用redis的api，而不需要自己来维护连接，事务。 最初的时候，我创建的BaseRedisDao是继承自这个类的。继承的好处是我的每个Dao中，都可以自由的控制序列化器，自由的控制自己是否需要事务，这个先不需要了解，跟着我目前的这种配置方法来即可。 template提供了一系列的operation,比如valueOperation,HashOperation,ListOperation,SetOperation等，用来操作不同数据类型的Redis。 并且，RedisTemplate还提供了对应的*OperationsEditor，用来通过RedisTemplate直接注入对应的Operation。我们暂时不讲这个。 对于下面的test1方法，我们暂时不用考虑，先了解通过RedisTemplate来使用connection操作Redis。