SQLSERVER大数据库解决方案是什么样的？

王跃提问于 2018-01-16 11:31

• 攻城狮阿土2018-01-16 20:52

  在微软的大数据解决方案中，数据管理是最底层和最基础的一环。

  灵活的数据管理层，可以支持所有数据类型，包括结构化、半结构化和非结构化的静态或动态数据。

  在数据管理层中主要包括三款产品：SQL Server、SQL Server并行数据仓库和

  Hadoop on Windows。

  针对不同的数据类型，微软提供了不同的解决方案。

  具体来说，针对结构化数据可以使用SQL Server和SQL Server并行数据仓库处理。

  非结构化数据可以使用Windows Azure和WindowsServer上基于Hadoop的发行版本处理;而流数据可以使用SQL Server StreamInsight管理，并提供接近实时的分析。

  1、SQL Server。去年发布的SQL Server 2012针对大数据做了很多改进，其中最重要的就是全面支持Hadoop，这也是SQL Server 2012与SQL Server 2008最重要的区别之一。今年年底即将正式发布的SQL Server 2014中，SQL Server进一步针对大数据加入内存数据库功能，从硬件角度加速数据的处理，也被看为是针对大数据的改进。

  2、SQL Server并行数据仓库。并行数据仓库(Parallel Data Warehouse Appliance，简称PDW)是在SQL Server 2008 R2中推出的新产品，目前已经成为微软主要的数据仓库产品，并将于今年发布基于SQL Server 2012的新款并行数据仓库一体机。SQL Server并行数据仓库采取的是大规模并行处理(MPP)架构，与传统的单机版SQL Server存在着根本上的不同，它将多种先进的数据存储与处理技术结合为一体，是微软大数据战略的重要组成部分。

  3、Hadoop on Windows。微软同时在Windows Azure平台和Windows Server上提供Hadoop，把Hadoop的高性能、高可扩展与微软产品易用、易部署的传统优势融合到一起，形成完整的大数据解决方案。微软大数据解决方案还通过简单的部署以及与Active Directory和System Center等组件的集成，为Hadoop提供了Windows的易用性和可管理性。凭借Windows Azure上基于Hadoop的服务，微软为其大数据解决方案在云端提供了灵活性。