大数据这块主要有hadoop和spark两门技术比较重要,建议还是从hadoop入手,毕竟spark也要用到hadoop的很多东西,而且hadoop的就业机会更多。如果你之前有java基础的话,那么第一选择就是学hadoop,上手容易,学习是个痛苦的事,越快越好,时间长了可能就不了了之啦,千万不要和人性做斗争。如果没有java基础也没关系,课程大部分是从0开始的。有基础巩固一下,更好的与大数据课程衔接。
之前我也有担心,招聘要求上写的要求比较多,这个我不会,那个我也不会,怎么办?后来面试了两周下来,拿了几个offer才发现,很多公司希望招聘个多面手,可但实际情况也知道不可能,招聘信息上写的多,时间看的还是你最核心的技能点是否能胜任工作和定位薪资预期是否合理。
那么,还是选择线下课程吧,有一定项目经验的大咖们,平时也跟班,学生遇到问题,随时问随时解决,这不仅大大提升了学习效率,也节省了很多时间。建议初学者考虑面授学习。
我说的教学服务不是机构说的这一流那一流那些服务,对我们学技术的来说,最重要的就是答疑服务。你就算把我们学生当皇上一样伺候,但碰到技术问题时找不着人没人解决,那一切就是白搭。搞技术的人都知道,有时一个小问题可以卡几天半月,这时候什么都比不上一个高手给点拨一下,把问题给K掉,如果能手把手指导一下那就再好不过。我自己在XXX(隐掉避免广告)学习的时候,一般都是老师边讲我们边操作,老师会给学生留有练习的时间,老师就在班里给学生指导。平时休息时间还QQ远程帮我解决了几个问题,这点我感觉最受益,那里的老师都很负责任我感谢。因为我个人之前自学过一段时间,碰到问题时各种群问各种被无视的感觉真的很痛苦。 当然,还有一点起码的服务,就是对学生要负责,督促管理。如果这一点都做不好,那也算不得好机构,除非你对自己的自我管理能力自信得不要不要的。
5. 教学设备大家都知道,云计算、大数据都需要熟悉服务器及设备的。纸上谈兵都是空谈,到企业实际运用的时候还是什么都不知道。选择一个机构的时候这点很重要,注重培养你的实操能力,能让你把所学的技术点都真真切切的运用项目中,才是王道。
6. 价格/性价比 这个问题原本是很多初学者很注重的问题,我当初选择培训的时候也在这个问题上花了很大精力研究比较。对我们来说,想去培训要么就是没毕业或才毕业,要么就是工作薪资待遇并不高,我们当然很在意这个问题。 当初对这块最烦了,去年的时候根据我当时的了解,大数据这块培训这两年比较热,价格也不低。课程在一万五六的,19800的,22800的,三万的都有,我自己比较了两个星期,我觉得两万的还是比较合理的,性价比也比较高。
我个人觉得,价格这块避免走两个极端就好,一是太贵的不要选,太便宜的不选。2万块钱是差不多的。大数据这块待遇还不错,我之前做java一段时间,学完后基本上一两个月涨的工资就能把学费赚回来。
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