Kubernetes和Mesos有啥区别，我该使用哪个好?

并发不够用提问于 2018-01-21 03:17

• 林路2018-01-22 01:26

  Apache Mesos 和 Kubernetes 都是优秀的开源框架，都支持大规模集群管理（当然开源 Kubernetes 目前还局限于数千，万级节点还需要定制化，而 Apache Mesos 可以轻量级地调度万级节点），在国内都有不少成熟应用。如网易云、华为都部署了大规模 Kubernetes 集群，爱奇艺、去哪儿、携程、当当等都选择了 Mesos。

  
  

  
  

  一般说来，如果只是用于容器集群管理，Kubernetes 更加合适，如果定制需求比较多，或者要搭建大数据平台，架构相对松耦合的 Mesos 显然更加合适。当然，用 Mesos + Kubernetes 做容器编排也是一种可行的技术方案。需要注意，Mesos 和 Kubernetes 二者都需要团队有很强的技术实力。

  
  

  
  

  从软件设计初衷来看，Kubernetes 希望成为容器管理领域的领导者，而 AWS、Azure 加入 CNCF、Docker 官方表态原生支持 Kubernetes ，说明 Kubernetes 凭借源自 Google 的优秀设计，在容器领域的地位已经不可动摇，社区和生态越来越繁荣。

  
  

  
  

  an open-source system for automating deployment, scaling, and management of containerized applications.

  
  

  
  

  Mesos 的目标则是资源共享，可以让企业把已经存在的业务负载，比如 Hadoop、Spark，放到一个共同管理的环境。

  
  

  
  

  define a minimal interface that enables efficient resource sharing across frameworks, and otherwise push control of task scheduling and execution to the frameworks

  
  

  
  

  至于要不要容器化，就要看对微服务、DevOps 的需求了。如何选择容器化技术栈，网易云架构师做了一个比较系统的梳理。

  
  

  
  

  
  

  • 千节点集群，少定制：使用开源 Kubernetes （细粒度设计，契合微服务思想）
    
    
    
  • 万节点集群，多定制：使用 Mesos + Marathon （双层调度好犀利）
    
    
    
  • 万节点集群，IT 能力强：深度定制 Kubernetes （如网易云）
    
    
    
  • 万节点集群，IT 能力强：深入掌握使用 DC/OS （DC/OS 在最基础的 Marathon 和 Mesos 之上添加了很多的组件）
    
    
    
  • 大数据集群：Spark on Mesos （建议只基于容器部署计算部分，数据部分另行部署）

  
  
  详情可以看这篇文章：容器平台选型的十大模式：Docker、DC/OS、K8S 谁与当先？
  
  

  网易云出于标准化和DevOps的目的，采用 Kubernetes + Docker 提供容器云服务，并参与 Kubernetes 社区代码贡献工作。